Mensuração por amostragem, níveis de confiança e o que cada número no seu painel realmente representa.
Não medimos posições em mecanismos de busca. Em vez disso, coletamos amostras de respostas de cada mecanismo de IA monitorado para o seu conjunto de prompts e, em seguida, analisamos cada resposta em busca de menções à marca, menções a concorrentes, posição na resposta e fontes citadas. Cada métrica no seu painel é uma agregação dessas respostas analisadas.
O tamanho da amostra importa. Cada métrica tem um rótulo de confiança para você saber o quanto pode confiar nela:
Baseada em um pequeno número de respostas analisadas. Útil para identificar padrões, não para apresentar relatórios ao conselho.
Respostas analisadas suficientes para que as tendências sejam significativas; os números absolutos ainda variam com novas amostras.
Uma amostra ampla por trás do número. Os indicadores e as tendências são estáveis o suficiente para embasar decisões.
Apresente leituras indicativas como 'sinal inicial'; espere por confiança moderada ou superior antes de recomendar gastos significativos.
Uma resposta analisada é uma resposta literal capturada de um mecanismo monitorado para um prompt monitorado, processada para identificar entidades e citações e armazenada com metadados de data e hora, mercado e idioma. Respostas cuja extração de conteúdo falha são excluídas da contagem de amostras.
Atualmente, monitoramos ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Google Gemini e Claude (Anthropic). A amostragem de cada mecanismo é feita de forma independente; a confiança por mecanismo é informada separadamente para você ver onde o panorama é mais claro.
A frequência padrão é de uma análise mensal de visibilidade na IA nos planos pagos e uma análise durante o teste de 5 dias. Você pode iniciar uma nova análise manualmente em Configurações → Marca a qualquer momento (sujeito aos limites de frequência do plano).
As respostas de IA são não determinísticas. Por isso, medimos com confiança baseada em amostras, não com rankings de uma única captura.
As respostas de IA são não determinísticas - o mesmo prompt pode gerar respostas diferentes entre amostras. É exatamente por isso que medimos com confiança baseada em amostras, em vez de informar uma única "posição". Use leituras indicativas para identificar tendências; espere por confiança moderada ou forte antes de tomar decisões significativas sobre conteúdo ou relações públicas.

