Medición por muestreo, niveles de confianza y lo que representa realmente cada número de tu panel.
No medimos posiciones en buscadores. En su lugar, tomamos muestras de respuestas de cada motor de IA monitorizado para tu conjunto de prompts y después analizamos cada respuesta para detectar menciones de marca, menciones de competidores, posición en la respuesta y fuentes citadas. Cada métrica de tu panel es una agregación de esas respuestas analizadas.
El tamaño de la muestra importa. Cada métrica lleva una etiqueta de confianza para que sepas cuánto puedes fiarte de ella:
Basada en un número reducido de respuestas analizadas. Útil para detectar patrones, no para presentar informes a la dirección.
Suficientes respuestas analizadas para que las tendencias sean significativas; las cifras absolutas aún varían con nuevas muestras.
Una muestra amplia respalda la cifra. Las cifras y las tendencias son lo bastante estables como para tomar decisiones.
Presenta las lecturas orientativas como una «señal temprana»; espera a tener una confianza moderada o superior antes de recomendar un gasto importante.
Una respuesta analizada es una respuesta literal capturada de un motor monitorizado para un prompt monitorizado, procesada para identificar entidades y citas, y almacenada con metadatos de fecha y hora, mercado e idioma. Las respuestas cuyo contenido no se puede extraer quedan excluidas del recuento de muestras.
Actualmente monitorizamos ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Google Gemini y Claude (Anthropic). El muestreo de cada motor se realiza de forma independiente; la confianza de cada motor se indica por separado para que puedas ver dónde el panorama es más claro.
La frecuencia de análisis predeterminada es un análisis mensual de visibilidad en la IA en los planes de pago y un análisis durante la prueba de 5 días. Puedes iniciar un nuevo análisis manualmente desde Configuración → Marca en cualquier momento (sujeto a los límites de frecuencia del plan).
Las respuestas de la IA no son deterministas. Por eso medimos con una confianza basada en muestras, no con posiciones obtenidas de una única captura.
Las respuestas de la IA no son deterministas: el mismo prompt puede generar respuestas diferentes entre muestras. Precisamente por eso medimos con una confianza basada en muestras en lugar de indicar una única «posición». Utiliza las lecturas orientativas para detectar tendencias; espera a tener una confianza moderada o alta antes de tomar decisiones importantes sobre contenido o relaciones públicas.
Cómo se calcula la puntuación y qué se considera un buen resultado.
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