Metodología

Cómo mide Citations.io la visibilidad en IA.

Medición por muestreo, niveles de confianza y lo que representa realmente cada número de tu panel.

En resumen
Citations.io toma muestras de respuestas de los principales motores de IA - ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude - para tus prompts monitorizados. La visibilidad en la IA es el porcentaje de respuestas analizadas en las que aparece tu marca. La cuota de respuesta se calcula dividiendo tus apariciones entre la suma de tus apariciones y las de los competidores que monitorizas. La tasa de recomendación es el porcentaje de respuestas analizadas que te recomiendan. La cobertura de citas es el porcentaje de respuestas analizadas que contienen al menos una fuente citada utilizable. Cada cifra lleva una etiqueta de confianza basada en el número de respuestas analizadas. Son mediciones de visibilidad basadas en muestras en un momento concreto, no posiciones deterministas.
Tú
Tu marca
ChatGPT
Perplexity
Gemini
Claude
El muestreo de cada motor se realiza de forma independiente; la confianza de cada motor se indica por separado.
Motores
4
ChatGPT · Perplexity · Gemini · Claude
Frecuencia predeterminada
Mensual
un análisis durante la prueba
Umbral mínimo de confianza
1–20
aproximadamente las respuestas correspondientes a un prompt → lectura orientativa
Lectura sólida
101+
las respuestas correspondientes a varios prompts analizados → base para tomar decisiones

Medición por muestreo, no seguimiento de posiciones

No medimos posiciones en buscadores. En su lugar, tomamos muestras de respuestas de cada motor de IA monitorizado para tu conjunto de prompts y después analizamos cada respuesta para detectar menciones de marca, menciones de competidores, posición en la respuesta y fuentes citadas. Cada métrica de tu panel es una agregación de esas respuestas analizadas.

Niveles de confianza

El tamaño de la muestra importa. Cada métrica lleva una etiqueta de confianza para que sepas cuánto puedes fiarte de ella:

Tres niveles
  1. Paso 01
    Orientativa

    Basada en un número reducido de respuestas analizadas. Útil para detectar patrones, no para presentar informes a la dirección.

  2. Paso 02
    Moderada

    Suficientes respuestas analizadas para que las tendencias sean significativas; las cifras absolutas aún varían con nuevas muestras.

  3. Paso 03
    Alta

    Una muestra amplia respalda la cifra. Las cifras y las tendencias son lo bastante estables como para tomar decisiones.

  4. Paso 04
    Recomendación

    Presenta las lecturas orientativas como una «señal temprana»; espera a tener una confianza moderada o superior antes de recomendar un gasto importante.

Qué cuenta como respuesta analizada

Una respuesta analizada es una respuesta literal capturada de un motor monitorizado para un prompt monitorizado, procesada para identificar entidades y citas, y almacenada con metadatos de fecha y hora, mercado e idioma. Las respuestas cuyo contenido no se puede extraer quedan excluidas del recuento de muestras.

Cobertura de motores

Actualmente monitorizamos ChatGPT (OpenAI), Perplexity, Google Gemini y Claude (Anthropic). El muestreo de cada motor se realiza de forma independiente; la confianza de cada motor se indica por separado para que puedas ver dónde el panorama es más claro.

Frecuencia de actualización

La frecuencia de análisis predeterminada es un análisis mensual de visibilidad en la IA en los planes de pago y un análisis durante la prueba de 5 días. Puedes iniciar un nuevo análisis manualmente desde Configuración → Marca en cualquier momento (sujeto a los límites de frecuencia del plan).

Las respuestas de la IA no son deterministas. Por eso medimos con una confianza basada en muestras, no con posiciones obtenidas de una única captura.
Sobre las respuestas estocásticas

Limitations

Las respuestas de la IA no son deterministas: el mismo prompt puede generar respuestas diferentes entre muestras. Precisamente por eso medimos con una confianza basada en muestras en lugar de indicar una única «posición». Utiliza las lecturas orientativas para detectar tendencias; espera a tener una confianza moderada o alta antes de tomar decisiones importantes sobre contenido o relaciones públicas.

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