La guía práctica de seguimiento de citas en IA: crea el conjunto de prompts, toma muestras de cada motor, extrae las fuentes y calcula la cuota de citas. Lo que necesitas para ejecutar este proceso en cada análisis mensual con verdadera confianza.
Combina cuatro tipos de prompts en un conjunto estable de 200 prompts:
Pondera la combinación según cómo preguntan realmente tus compradores. El descubrimiento de categoría genera la mayoría de las impresiones totales; los prompts de comparación y de funciones generan la mayoría de las citas en las etapas finales del embudo.
En cada análisis mensual, ejecuta cada prompt en cada motor. Guarda el texto literal de la respuesta y la URL de cada fuente citada. No parafrasees ni elimines duplicados a nivel de prompt: necesitarás el registro sin procesar para las auditorías y los cálculos de confianza posteriores.
Resuelve cada URL citada hasta un dominio registrado (raíz + eTLD). Procesa los subdominios, las redirecciones y las URL acortadas antes de buscar coincidencias. Una respuesta "cita" tu dominio si alguna URL de fuente resuelta coincide: cuenta la cobertura a nivel de respuesta, no el número total de enlaces.
CitationShare = answers_citing(you) / answers_analysed, calculada por análisis, por motor y de forma conjunta. Asocia a cada cifra un nivel de confianza basado en el número de respuestas analizadas: insuficiente (0), orientativo (1–20), moderado (21–100), sólido (101+).
Toma muestras de cada prompt en cada motor. Guarda respuestas + citas.
Extrae las citas, calcula la cuota de citas por motor y conjunta, y etiqueta el nivel de confianza.
Compara con el análisis del mes pasado. Marca los prompts en los que has empezado a aparecer como fuente citada o has dejado de hacerlo.
Publica un cambio de contenido o de relaciones públicas dirigido a los prompts con mayores carencias.
Registra el cambio junto a los prompts afectados. Vuelve a medir en el próximo análisis mensual.
Consulta citation share (concept) para ver la definición y un ejemplo desarrollado, y methodology para conocer los detalles del muestreo y la confianza.

