Bem-vindo ao Citations.io — medindo a visibilidade da IA, não o ranking
Por que construímos o Citations.io e como as respostas amostradas + evidências de citação substituem o rastreamento de rank tradicional na era da busca generativa.
A mudança de links para respostas
Por vinte anos, o SEO mediu uma coisa: se um link para o seu site aparecia e quão alto. Esse modelo quebra no momento em que um usuário lê uma resposta em vez de uma lista.
Quando alguém pergunta ao ChatGPT, Perplexity, Gemini ou Claude sobre uma categoria — software de contabilidade, tênis de corrida, um encanador em Londres — o motor sintetiza uma resposta. Sua marca é nomeada nessa resposta ou não. Não existe página 2.
O que o Citations.io mede
Nós amostramos prompts reais nos quatro motores que importam, em uma cadência diária, e rastreamos:
- Taxa de menção — com que frequência sua marca aparece nas respostas para os prompts que você se importa
- Taxa de recomendação — com que frequência o motor ativamente o recomenda
- Cobertura de citação — quais fontes os motores citam para apoiar essas menções
- Influência da fonte — quais domínios estão fazendo o trabalho de colocá-lo na frente dos compradores
- Visibilidade do concorrente — as mesmas métricas para cada marca nomeada ao seu lado
Tudo é baseado em respostas amostradas verbatim, não em pontuações modeladas. Você pode abrir qualquer número no painel e ler a resposta de onde ele veio.
Por que amostragem, não scraping
Não existe uma API pública para "o que o ChatGPT disse na terça-feira passada". O Citations.io amostra um conjunto representativo de prompts, captura a resposta completa e calcula a participação de voz com rótulos de confiança para que você saiba se uma mudança de 12 pontos é sinal ou ruído.
Este é o equivalente da era da IA ao rastreamento de SERP — e a metodologia está no guia de metodologia.
O que vem a seguir
Mais notas de campo em breve: como escolher prompts que importam, como "bom" se parece por categoria e a diferença entre AEO e GEO na prática.

